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Bayesian Statistical Modeling with Stan, R, and Python, Fachbücher von Kentaro Matsuura
Das Buch "Bayesian Statistical Modeling with Stan, R, and Python" bietet eine praxisnahe Einführung in die bayesianische statistische Modellierung unter Verwendung von Stan, einer der beliebtesten probabilistischen Programmiersprachen. Es ist in vier Teile gegliedert, die systematisch die theoretischen Grundlagen der Modellierung und der bayesianischen Inferenz behandeln. Der erste Teil legt den Fokus auf einen strukturierten Arbeitsablauf, der die Modellierung als ingenieurtechnischen Prozess darstellt. Im zweiten Teil wird die Anwendung von Stan, CmdStanR und CmdStanPy von den Grundlagen bis hin zu einfachen Regressionsanalysen erläutert. Der dritte Teil führt in verschiedene Wahrscheinlichkeitsverteilungen, nichtlineare Modelle und hierarchische Modelle ein, die für das Verständnis der statistischen Modellierung unerlässlich sind. Der abschliessende Teil behandelt fortgeschrittene Themen wie die Analyse longitudinaler Daten, Zustandsraummodelle und bayesianische Optimierung und zeigt, wie Stan komplexe Probleme effizient lösen kann. Zahlreiche leicht verständliche Beispiele machen die Konzepte zugänglich und anwendbar in verschiedenen Fachbereichen.
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Statistical Modeling Using Bayesian Latent Gaussian Models, Fachbücher von Birgir Hrafnkelsson
Das Buch "Statistical Modeling Using Bayesian Latent Gaussian Models" bietet eine umfassende Einführung in die statistische Modellierung geophysikalischer und umweltbezogener Daten unter Verwendung von bayesianischen latenten gaussschen Modellen. Es beginnt mit einem detaillierten Kapitel, das die Konstruktion von Prior-Dichten für die Modellparameter sowie die Inferenz dieser Parameter mittels bayesianischer Berechnung behandelt. Darüber hinaus wird erläutert, wie diese Modelle zur Vorhersage eingesetzt werden können. Die folgenden Kapitel widmen sich der praktischen Anwendung dieser Modelle in verschiedenen Disziplinen, darunter Glaziologie, Hydrologie, Ingenieurseismologie, Meteorologie und Klimatologie. Anhand konkreter Beispiele werden Themen wie die räumliche Vorhersage des Oberflächenmassenhaushalts und die Schätzung des Beitrags der Antarktis zum Anstieg des Meeresspiegels behandelt. Das Buch richtet sich an Studierende und Fachleute in den Bereichen Statistik, Geophysik, Umweltwissenschaften und Ingenieurwesen.
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A First Course in Bayesian Statistical Methods, Fachbücher von Peter D. HoffEine eigenständige Einführung in die Wahrscheinlichkeit, Austauschbarkeit und die Bayes-Regel bietet ein theoretisches Verständnis des angewandten Materials. Zahlreiche Beispiele mit R-Code, die "so wie sie sind" ausgeführt werden können, ermöglichen es dem Leser, die Datenanalysen selbst durchzuführen. Die Entwicklung von Monte-Carlo- und Markov-Ketten-Monte-Carlo-Methoden im Kontext von Datenanalysebeispielen bietet eine Motivation für diese rechnerischen Methoden.60,98 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Statistical Image Processing and Multidimensional Modeling, Fachbücher von Paul FieguthDas Fachbuch "Statistical Image Processing and Multidimensional Modeling" von Paul Fieguth bietet eine umfassende Analyse und innovative Ansätze zur statistischen Bildverarbeitung und multidimensionalen Modellierung. In einer Zeit, in der die Verfügbarkeit von kostengünstigen und qualitativ hochwertigen Bildgebungsgeräten rasant zunimmt, ist die Fähigkeit, aus diesen Bildern nützliche Informationen zu extrahieren, von entscheidender Bedeutung. Dieses Buch konzentriert sich nicht nur auf die Bildverarbeitung im herkömmlichen Sinne, sondern behandelt auch komplexe räumliche Datensätze, die über zwei oder mehr Dimensionen erfasst werden. Es werden verschiedene Methoden zur Datenanalyse vorgestellt, die in Bereichen wie der Fernerkundung, der medizinischen Bildgebung und der Computer Vision Anwendung finden. Die Struktur des Buches ist klar gegliedert und umfasst grundlegende Theorien, mathematische Modellierungen sowie algorithmische und numerische Methoden, um multidimensionale statistische Probleme zu lösen. Die Kombination aus Theorie und praktischen Anwendungen macht dieses Werk zu einer wertvollen Ressource für Studierende und Fachleute in den Bereichen Mathematik, Naturwissenschaften und Ingenieurwesen.160,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Statistical Modeling and Applications, Fachbücher von Ding-Geng Chen, Carlos A. CoelhoDas Fachbuch "Statistical Modeling and Applications" bietet eine umfassende Analyse und Anwendung fortgeschrittener statistischer Modellierungstechniken. In einer Zeit, in der Datenintegration und analytische Methoden zunehmend an Bedeutung gewinnen, ist dieses Werk besonders relevant. Es vereint theoretische Fortschritte und praktische Anwendungen in der statistischen Wissenschaft, insbesondere im Bereich der statistischen Modellierung. Das Buch umfasst elf Kapitel, die in zwei Teile gegliedert sind. Teil I behandelt die Anwendung multivariater Analysetechniken und -verteilungen in verschiedenen Kontexten, während Teil II sich mit der Modellierung interessanter Phänomene durch den Einsatz von schwer-taillierten, schiefen, zirkular-linearen und Mischverteilungen sowie neuronalen Netzen beschäftigt. Verfasst von renommierten Forschenden aus führenden Universitäten und Forschungsinstituten, bietet es wertvolle Einblicke und fördert die Zusammenarbeit in den Bereichen Mathematik und Statistik.171,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Statistical Modeling and Computation, Fachbücher von Dirk P. Kroese, Joshua C. C. ChanDas Fachbuch "Statistical Modeling and Computation" bietet eine umfassende Einführung in moderne Statistik aus sowohl klassischer als auch bayesianischer Perspektive. Die zweite Auflage des Buches hat die Programmiersprache von MATLAB auf Julia umgestellt, was eine zeitgemässe Herangehensweise an statistische Modellierung und Berechnung ermöglicht. Die Autoren stellen für alle Beispiele mit Rechenkomponenten Datensätze sowie eigene Julia-Codes zur Verfügung. Zudem enthält die neue Auflage zahlreiche farbige Grafiken zur Veranschaulichung der behandelten Konzepte und ergänzt das Werk um drei neue Kapitel, die sich mit Themen wie Regularisierung, Lasso-Regression, bayesianischen Schrumpfmethoden, nichtparametrischen statistischen Tests sowie Splines und der Gauss-Prozess-Regression befassen. Dieses Buch ist besonders wertvoll für Studierende und Fachleute, die sich mit den neuesten Entwicklungen in der statistischen Modellierung und den dazugehörigen computergestützten Techniken auseinandersetzen möchten.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Statistical Analysis with Swift, Fachbücher von Jimmy Andersson
"Statistical Analysis with Swift" ist ein Fachbuch, das sich an Personen richtet, die grosse Datensätze analysieren und statistische Modelle erstellen möchten, um Vorhersagen zu treffen. Das Buch bietet eine umfassende Einführung in die Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie, die für die Analyse von Datenverteilungen unerlässlich sind. Es behandelt die Grundlagen von Zufallsvariablen und deren Eigenschaften, die für Berechnungen genutzt werden können. Darüber hinaus werden spezifische Funktionen der Programmiersprache Swift vorgestellt, die die Arbeit mit umfangreichen Datensätzen erleichtern. Diese Funktionen sind besonders nützlich im Umgang mit multivariaten Daten, die in der heutigen komplexen Welt häufig vorkommen. Das Buch verwendet reale Daten, um den Leserinnen und Lesern zu helfen, ein intuitives Verständnis für die Anwendung statistischer Methoden in aktuellen Projekten zu entwickeln. Es ist eine wertvolle Ressource für alle, die ihre Fähigkeiten in der statistischen Analyse erweitern möchten und in verschiedenen Bereichen wie Finanzmanagement, maschinelles Lernen und Qualitätskontrolle tätig sind.
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Complex Data Modeling and Computationally Intensive Statistical Methods, Fachbücher von Piercesare Secchi, Pietro Mantovan
Das Buch "Complex Data Modeling and Computationally Intensive Statistical Methods" bietet eine umfassende Untersuchung der Herausforderungen, die mit der Analyse komplexer und hochdimensionaler Daten verbunden sind. In den letzten Jahren haben sich zahlreiche Technologien entwickelt, die es ermöglichen, grosse Mengen an Daten zu erfassen und zu speichern, darunter 3D-Bilder von medizinischen Scannern, Satellitenbilder, DNA-Mikroarrays und Echtzeit-Finanzdaten. Diese Entwicklungen erfordern innovative statistische Modelle und rechnerische Methoden, um die neuen Probleme zu bewältigen, die sich aus der Analyse dieser Daten ergeben. Das Werk richtet sich an Statistiker, die an der Spitze der statistischen Analyse arbeiten, und bietet eine Vielzahl von statistischen Methoden, die in verschiedenen modernen Forschungsbereichen Anwendung finden.
53,49 €*
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Bayesian Statistical Modeling with Stan, R, and Python, Fachbücher von Kentaro MatsuuraDas Buch "Bayesian Statistical Modeling with Stan, R, and Python" bietet eine praxisnahe Einführung in die bayesianische statistische Modellierung unter Verwendung von Stan, einer der beliebtesten probabilistischen Programmiersprachen. Es ist in vier Teile gegliedert, die systematisch die theoretischen Grundlagen der Modellierung und der bayesianischen Inferenz behandeln. Der erste Teil legt den Fokus auf einen strukturierten Arbeitsablauf, der die Modellierung als ingenieurtechnischen Prozess darstellt. Im zweiten Teil wird die Anwendung von Stan, CmdStanR und CmdStanPy von den Grundlagen bis hin zu einfachen Regressionsanalysen erläutert. Der dritte Teil führt in verschiedene Wahrscheinlichkeitsverteilungen, nichtlineare Modelle und hierarchische Modelle ein, die für das Verständnis der statistischen Modellierung unerlässlich sind. Der abschliessende Teil behandelt fortgeschrittene Themen wie die Analyse longitudinaler Daten, Zustandsraummodelle und bayesianische Optimierung und zeigt, wie Stan komplexe Probleme effizient lösen kann. Zahlreiche leicht verständliche Beispiele machen die Konzepte zugänglich und anwendbar in verschiedenen Fachbereichen.171,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Statistical Modeling Using Bayesian Latent Gaussian Models, Fachbücher von Birgir HrafnkelssonDas Buch "Statistical Modeling Using Bayesian Latent Gaussian Models" bietet eine umfassende Einführung in die statistische Modellierung geophysikalischer und umweltbezogener Daten unter Verwendung von bayesianischen latenten gaussschen Modellen. Es beginnt mit einem detaillierten Kapitel, das die Konstruktion von Prior-Dichten für die Modellparameter sowie die Inferenz dieser Parameter mittels bayesianischer Berechnung behandelt. Darüber hinaus wird erläutert, wie diese Modelle zur Vorhersage eingesetzt werden können. Die folgenden Kapitel widmen sich der praktischen Anwendung dieser Modelle in verschiedenen Disziplinen, darunter Glaziologie, Hydrologie, Ingenieurseismologie, Meteorologie und Klimatologie. Anhand konkreter Beispiele werden Themen wie die räumliche Vorhersage des Oberflächenmassenhaushalts und die Schätzung des Beitrags der Antarktis zum Anstieg des Meeresspiegels behandelt. Das Buch richtet sich an Studierende und Fachleute in den Bereichen Statistik, Geophysik, Umweltwissenschaften und Ingenieurwesen.213,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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A First Course in Bayesian Statistical Methods, Fachbücher von Peter D. HoffEine eigenständige Einführung in die Wahrscheinlichkeit, Austauschbarkeit und die Bayes-Regel bietet ein theoretisches Verständnis des angewandten Materials. Zahlreiche Beispiele mit R-Code, die "so wie sie sind" ausgeführt werden können, ermöglichen es dem Leser, die Datenanalysen selbst durchzuführen. Die Entwicklung von Monte-Carlo- und Markov-Ketten-Monte-Carlo-Methoden im Kontext von Datenanalysebeispielen bietet eine Motivation für diese rechnerischen Methoden.60,98 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Statistical Image Processing and Multidimensional Modeling, Fachbücher von Paul FieguthDas Fachbuch "Statistical Image Processing and Multidimensional Modeling" von Paul Fieguth bietet eine umfassende Analyse und innovative Ansätze zur statistischen Bildverarbeitung und multidimensionalen Modellierung. In einer Zeit, in der die Verfügbarkeit von kostengünstigen und qualitativ hochwertigen Bildgebungsgeräten rasant zunimmt, ist die Fähigkeit, aus diesen Bildern nützliche Informationen zu extrahieren, von entscheidender Bedeutung. Dieses Buch konzentriert sich nicht nur auf die Bildverarbeitung im herkömmlichen Sinne, sondern behandelt auch komplexe räumliche Datensätze, die über zwei oder mehr Dimensionen erfasst werden. Es werden verschiedene Methoden zur Datenanalyse vorgestellt, die in Bereichen wie der Fernerkundung, der medizinischen Bildgebung und der Computer Vision Anwendung finden. Die Struktur des Buches ist klar gegliedert und umfasst grundlegende Theorien, mathematische Modellierungen sowie algorithmische und numerische Methoden, um multidimensionale statistische Probleme zu lösen. Die Kombination aus Theorie und praktischen Anwendungen macht dieses Werk zu einer wertvollen Ressource für Studierende und Fachleute in den Bereichen Mathematik, Naturwissenschaften und Ingenieurwesen.160,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Statistical Modeling and Applications, Fachbücher von Ding-Geng Chen, Carlos A. CoelhoDas Fachbuch "Statistical Modeling and Applications" bietet eine umfassende Analyse und Anwendung fortgeschrittener statistischer Modellierungstechniken. In einer Zeit, in der Datenintegration und analytische Methoden zunehmend an Bedeutung gewinnen, ist dieses Werk besonders relevant. Es vereint theoretische Fortschritte und praktische Anwendungen in der statistischen Wissenschaft, insbesondere im Bereich der statistischen Modellierung. Das Buch umfasst elf Kapitel, die in zwei Teile gegliedert sind. Teil I behandelt die Anwendung multivariater Analysetechniken und -verteilungen in verschiedenen Kontexten, während Teil II sich mit der Modellierung interessanter Phänomene durch den Einsatz von schwer-taillierten, schiefen, zirkular-linearen und Mischverteilungen sowie neuronalen Netzen beschäftigt. Verfasst von renommierten Forschenden aus führenden Universitäten und Forschungsinstituten, bietet es wertvolle Einblicke und fördert die Zusammenarbeit in den Bereichen Mathematik und Statistik.171,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Statistical Analysis with Swift, Fachbücher von Jimmy Andersson"Statistical Analysis with Swift" ist ein Fachbuch, das sich an Personen richtet, die grosse Datensätze analysieren und statistische Modelle erstellen möchten, um Vorhersagen zu treffen. Das Buch bietet eine umfassende Einführung in die Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie, die für die Analyse von Datenverteilungen unerlässlich sind. Es behandelt die Grundlagen von Zufallsvariablen und deren Eigenschaften, die für Berechnungen genutzt werden können. Darüber hinaus werden spezifische Funktionen der Programmiersprache Swift vorgestellt, die die Arbeit mit umfangreichen Datensätzen erleichtern. Diese Funktionen sind besonders nützlich im Umgang mit multivariaten Daten, die in der heutigen komplexen Welt häufig vorkommen. Das Buch verwendet reale Daten, um den Leserinnen und Lesern zu helfen, ein intuitives Verständnis für die Anwendung statistischer Methoden in aktuellen Projekten zu entwickeln. Es ist eine wertvolle Ressource für alle, die ihre Fähigkeiten in der statistischen Analyse erweitern möchten und in verschiedenen Bereichen wie Finanzmanagement, maschinelles Lernen und Qualitätskontrolle tätig sind.58,84 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Complex Data Modeling and Computationally Intensive Statistical Methods, Fachbücher von Piercesare Secchi, Pietro MantovanDas Buch "Complex Data Modeling and Computationally Intensive Statistical Methods" bietet eine umfassende Untersuchung der Herausforderungen, die mit der Analyse komplexer und hochdimensionaler Daten verbunden sind. In den letzten Jahren haben sich zahlreiche Technologien entwickelt, die es ermöglichen, grosse Mengen an Daten zu erfassen und zu speichern, darunter 3D-Bilder von medizinischen Scannern, Satellitenbilder, DNA-Mikroarrays und Echtzeit-Finanzdaten. Diese Entwicklungen erfordern innovative statistische Modelle und rechnerische Methoden, um die neuen Probleme zu bewältigen, die sich aus der Analyse dieser Daten ergeben. Das Werk richtet sich an Statistiker, die an der Spitze der statistischen Analyse arbeiten, und bietet eine Vielzahl von statistischen Methoden, die in verschiedenen modernen Forschungsbereichen Anwendung finden.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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